Метеорологическая модель искусственного интеллекта от компании Google DeepMind под названием GraphCast впервые предсказала погоду точнее метеорологов.

 

В ходе проведенных испытаний, она продемонстрировала превосходство над ведущей в мире традиционной системой, которая управляется Европейским центром среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF), превзошев ее на 90 % по 1380 показателям. В числе показателей – температура, давление, скорость и направление ветра, а также влажность на различных уровнях атмосферы.

 

GraphCast способна предсказывать погоду на 10 дней вперед менее чем за минуту.

 

Согласно исследователям, новая разработка намного дешевле с точки зрения энергопотребления по сравнению с традиционными методами прогнозирования.

 

К примеру, ИИ предсказал ураган «Ли» в сентябре текущего года в провинции Новая Шотландия в Канаде за девять дней – на три дня раньше, чем предупреждали метеорологи.

 

Но пока GraphCast рассматривается лишь как дополнение к традиционным методам прогноза погоды.